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        杏林醫院感染實時監控系統
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        資源介紹
        一、系統介紹
        (一)產品說明
        1.設計思路
        通過數據訪問中間件技術,采集HIS、LIS、RIS、EMR等系統中感染相關信息,建立動態的感染信息數據庫,實現對病人從入院到出院全過程的在線監測(圖1);




        圖1  RT-NISS結構與流程


        通過嵌入專業篩查策略,從數據庫中挖掘有效信息并進一步分析,實現疑似感染病例智能化篩查,并進行個案預警,方便感染管理專職人員和臨床醫生確認;通過建立病區預警機制,實現早期發現醫院感染暴發隱患。
        2.系統邏輯結構


        3.邏輯結構


        4.功能劃分


        5.實施步驟
        簽訂合同后,醫院感染實時監控系統的部署和實施主要包括以下步驟:
        1、對醫院信息化基礎做詳細調研。
        2、根據醫院的信息化具體情況做技術準備。
        3、成立實施項目組,完成與醫院相關的信息系統對接相關的開發工作、硬件準備工作。
        4、系統實施。
        5、系統試運行與調試。
        6、正式使用。
        6.功能展示
        下圖“圖片1--個案預警截圖”
        智能診斷
        (1)自動展示可疑病例,無需手動搜索、無需手動上報
        (2)體現兒童感染判斷標準的多參數綜合分析
        (3)診斷結果關聯性好
        (4)融入任務列表
        (5)按照感染疑似程度排序
        (6)支持12類醫院感染部位
        (7)支持臨床醫生感染上報
        (8)可方便新增醫院感染診斷策略
        支持復雜診斷策略:如顯示連續多日發熱、排除術后熱3天仍繼續發熱、痰培養有菌伴發熱等。
        醫院感染病例預警
        (1)已有診斷處理結果以不同顏色顯示
        (2)診斷操作鼠標點擊次數少
        (3)新增感染病例無需錄入任何信息
        (4)提供血常規異常次數


        圖1
        下圖“圖片2—查看病例—摘要”
        智能診斷
        支持患者病情每日變化
        醫院感染病例預警
        (1)易感因素展示友好:方便的展現侵襲性操作
        (2)輔助診斷提供信息全面,集成度高。
        (3)支持血管相關血流感染、呼吸機相關肺炎、尿管相關泌尿道感染
        (4)提供三大侵襲性操作使用天數
        (5)提供發熱天數

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